作为 Google 的重度用户，这是我在过去几年每天的使用体验中发现和总结的，在英文网络世界中最常见，也最有效的 3 种通过特定的信息收集模式进行创收的方式。

首先需要明确的是，这里讨论的，并不是那些浪费用户时间的，堆积无效信息垃圾的邪恶手段。而是通过选题和技术手段，确确实实把一类本来无序的信息变得更加有序，从而产生更大的价值。Google 的搜索引擎本身就是这样的一种模式。

对未上市产品的信息收集

大部分成熟的、大型的、生产消费品的欧美公司，都会在每年的固定时间发布一款新产品。比如 Apple 的 macOS 和 iPhone，Activision 的 Call of Duty 新作，TaylorMade 的新高尔夫球杆，BMW 的新车等等。

这类会在未来的某个时间点发布的新产品，会有数百万乃至数千万的人报以强烈的期待。因此产生的搜索流量也就相当可观。

于是就有这样的一类文章，做法是把关于某个未正式上市产品的所有信息收集到一起，然后用“ Things we know so far about ”这样的标题。比如这里有两个关于 Surface Book 3 的例子，也是目前（ 2018 年 5 月 1 日）当你在 Google 里搜索 Surface Book 3 时会出现在最前面的结果：

https://www.t3.com/features/surface-book-3

https://www.techradar.com/news/surface-book-3

文章中会出现一些特定的词组，比如：

  • Surface Book 3 release date
  • Surface Book 3 price
  • Surface Book 3 specs

这类词组都会在产品正式上线之前捕获大量的搜索流量。

Top N 列表

这是一种在网站和 YouTube 里都特别常见但也很有效的方式。比如：

  • PS2 时代最好的 10 个 RPG 游戏
  • SNES 上最难的 10 个游戏
  • 2018 年最好的 10 套高尔夫铁杆组
  • 向水族入门爱好者推荐的 10 种热带鱼

为什么人们会爱看这类的文章或者视频呢？这是我推测的几个原因：

  1. 在紧凑的时间内塞下大量的信息。如果是你感兴趣的一类信息，那么大脑在这个持续受刺激的过程中会觉得非常爽。比如我曾经看过这样的一个视频 https://www.youtube.com/watch?v=9aAsqUkTKLs 内容是 SNES 上所有的游戏的过程演示。
  2. 人都希望能够在短时间内迅速掌握一件事物。因此如果有这样的文章或者视频，可以让人在看完之后产生我已经快速了解了全貌的感觉，看的人会很爽。
  3. 这类文章或者视频的元信息中可以匹配到大量的关键词。因此很容易会出现在各种搜索结果中。

排列组合

当你决定要买一件东西时，你心中可能还有另外一个备选选项，于是你就会在搜索引擎中使用“ A vs B ”这样的方式来试图比较两个产品之间的差异。

因为这样的需求是如此普遍，除了大量的网站在做这样的内容之外，甚至 Google 自己就会提供这样的快速结果。比如这是当你在 Google 里输入“ iPhone X vs iPhone 8 ”时会看到的：

上面的这个表格会直接显示在 Google 的搜索结果最顶端。而不需要跳转到任何其他网站。如果不是因为搜索量太过于巨大，想必 Google 也不至于专门去做这样的优化。

而另外一类，就是任意两个关键词之间的排列组合，比如这里的一个例子：

UserBenchmark: NVIDIA GTX 1060 vs AMD RX 580

这个页面比较了 GeForce GTX 1060 和 AMD RX 580 这两个在性能和价格上都非常接近的产品。而越是接近的产品，用户在购买的时候也就越纠结，从而也就会产生越多的搜索流量。而这个网站支持让你比较任意两种 GPU 或者其他硬件之间的差异。